IMPACT4IMMERSIVE RUNTIME

没入型アートインスタレーション

IMPACT4IMMERSIVE Runtimeは、没入型インスタレーションのための実行環境です。プロジェクトをフルスクリーンモードで動作させ、1台のコンピューターに接続されたすべてのディスプレイを使用します。複数のグラフィックカードを用いた構成にも対応しており、たとえば5台のプロジェクターを備えた部屋や、映像面や視線の軸を「ひとつの画面」としてではなく、空間的に分散したシステムとして扱うマルチチャンネル構成にも使用できます。

マルチチャンネル映像出力とゾーンモデル：ランタイムは、コンテンツを個々の出力面に意図的に配置するための割り当てモデルを備えています。プロジェクションは、メインゾーン、左、右、床、天井などのゾーンとして指定されます。これによりコンテンツは単に「ミラーリング」や「拡張」されるだけでなく、全体のコンポジションの中でそれぞれ異なる役割を担う、独立しつつ連携した映像フィールドとして動作させることができます。

マッピングと建築への適応：プロジェクターを用いたインスタレーション向けに、ランタイムには位置マッピングとプロジェクションマッピングの機能が備わっており、投影を実際の建築や空間の形状に合わせることができます。これは映像面の幾何学的なフィッティングだけでなく、エッジ、つなぎ目、視線の軸、天井面や床面といった物理的な境界に沿ったコンテンツの割り当てにも関わります。標準的なスクリーン形式に当てはまらないプロジェクトでは、マッピングはデザインの精度を実現するための中心的な技術的前提となります。

ターゲット環境のシミュレーション：インスタレーションの準備と事前検証のために、ランタイムはさまざまなスクリーン構成を持つターゲット環境のシミュレーションをサポートします。スクリーンのトポロジー（台数、解像度、位置、論理ゾーン）を設定として再現できるため、現在の設置状況に左右されずにプロジェクトをテストし、バリエーションを準備し、インスタレーションの入れ替えにも対応できます。

デバイス連携と空間センシング：ランタイムは、3D LiDARスキャナーをはじめとするデバイスや外部システムを統合します。センサーのデータは、データストリームとして、空間構造として、あるいはトリガーやインタラクションの源として、リアルタイムでシーンロジックに組み込むことができます。これによりランタイムは、空間で起こる出来事と映像システムとをつなぐインターフェースとなります。それも追加モジュールとしてではなく、実行レイヤーそのものの内部においてです。

技術的基盤とプログラム可能なコア：ランタイムは、カスタマイズしたQt、C++、QMLと、プロジェクト固有のカスタムクラスを用いた綿密なプログラミングに基づいています。これにより、実行時の挙動、レンダリング、タイミング、デバイスインターフェース、プロジェクトロジックを、一貫したアーキテクチャの中に統合できます。ランタイムは安定した連続稼働を前提に設計されており、開発環境やオーサリングシステムから切り離された独立した実行インスタンスとして運用されます。

2D・3Dコンテンツを一つのランタイムシステムでこのランタイムは、高度で複雑な2D・3Dコンテンツ向けに設計されています。画像ベースの平面的なデザインと空間的な構造は、一つの共通システムの中で処理され、出力されます。これは、絵画的なコンポジション、グラフィックな措定、空間的な状況のあいだを行き来する作品や、これらの層を同時に扱う作品に適しています。プロジェクターを用いた投影セットアップのほか、impact4immersive Runtimeは、複数の画面を分散した画像の支持体として用いるデジタル・ライトアートにも使われています。その規模は、個々のモニター群から大規模なマルチディスプレイ構成にまで及びます。その際ランタイムは、コンピューターごとにすべての出力面をフルスクリーンモードで制御し、ゾーンとターゲットデバイスからなる構成可能なトポロジーとして扱います。

プロジェクターとスクリーン。このシステムは、多様な設置環境に開かれているという意味で、ハードウェアに依存しません。対象となるのは、さまざまなスクリーンやプロジェクターの機種、異なる解像度、そして変わりうるグラフィックカード構成です。複雑なリアルタイムコンテンツに向けて、ランタイムは高性能な3Dグラフィックカードでの運用を前提に設計されています。出力面、レンダリング負荷、センサー統合の必要に応じて、マルチGPU構成をアーキテクチャに組み込むこともできます。これにより、ランタイムの機能は常に変わりません。コンテンツがプロジェクター、ディスプレイ、あるいはそれらを組み合わせたセットアップのいずれを通じて空間に現れる場合でも、安定した実行レイヤーと精密な割り当て・マッピングモデルを結びつけます。